Скільки показів і кліків ховає звіт Search Console за запитами

У звіті «Ефективність» у Search Console є два типи чисел. Графік угорі враховує кожен пошук, у видачі за яким показали сайт. У таблиці «Запити» під ним є лише запити, які Google готовий назвати. Я порівняв ці дані для happymonday.ua, української кар’єрної платформи, у масовому експорті із Search Console до BigQuery за 17–22 червня 2026 року: 187 123 рядки, по одному для кожного запиту, країни, пристрою й типу пошуку за день.

Запити, яких ніколи немає в таблиці, принесли 19,7% показів і 49,2% кліків. Майже кожен другий клік прийшов із пошуку, якого немає в таблиці «Запити».

Це важливо для будь-якого показника, який обчислюють за цією таблицею. Частка брендових запитів, клікабельність за позицією, найпопулярніші запити сторінки — кожен із цих показників описує видиму половину кліків, а не весь сайт. Біля такого числа треба зазначати, яку частку загальних даних охоплюють видимі запити.

Що Google не додає до таблиці

Google називає їх анонімізованими запитами. У докладному поясненні даних про ефективність запит вважається анонімізованим, якщо протягом двох-трьох місяців його шукали не більше кількох десятків користувачів. Такі запити завжди вилучають із таблиць, але враховують у загальних даних на графіку, якщо не фільтрувати за запитом.

Отже, різниця між загальними даними на графіку й сумою в таблиці «Запити» — це прихована частина. В інтерфейсі її важко побачити, бо експорт таблиці обмежений 1 000 рядків. У масовому експорті до BigQuery кожен рядок має позначку is_anonymized_query. За нею я й обчислив наведені далі числа.

Частка за пристроєм, типом пошуку й країною

Частка прихованих кліків майже однакова на різних пристроях, а також в Україні та інших країнах. Вона змінюється залежно від типу пошуку, а частка прихованих показів різниться значно більше, ніж частка прихованих кліків.

Пошуки з-за меж України принесли близько 9% показів цього сайту, а 42,8% цих показів припало на приховані запити. Ймовірна причина в тому, що на окремий запит на закордонному ринку припадає менше людей, тому більше запитів не долають поріг у кілька десятків користувачів. Якщо ваш сайт відвідують із кількох країн, виміряйте частку для кожної країни, перш ніж порівнювати запити.

Чому приховано більше кліків, ніж показів

Клікабельність прихованих запитів становила 2,69%, видимих — 0,68%. Експорт показує різницю, але не її причину. Ймовірна причина: рідкісний запит зазвичай точний, наприклад містить професію, місто і слово «зарплата», а людина, яка його ввела, переходить на сайт. Загальні запити отримують більшість показів, але мало кліків. Вони трапляються досить часто, щоб залишатися видимими.

Тому клікабельність, обчислена за таблицею «Запити», нижча за реальну клікабельність сайту. Для цього сайту рядки самої таблиці дали 0,68%, а всі пошуки разом — 1,08%. Те саме стосується частки кліків за брендовими запитами: такі запити трапляються часто й залишаються видимими, тому в таблиці їхня частка здається більшою, ніж є насправді.

API додає ще одне обмеження

API пошукової аналітики повертає не більше 50 000 рядків на день для одного сайту й типу пошуку, а за замовчуванням — 1 000. Параметр rowLimit збільшує ліміт одного запиту до 25 000, а startRow дає змогу отримати решту частинами. Для невеликого сайту це обмеження не спрацьовує. Для великого воно створює ще одну прогалину на додачу до анонімізованих запитів.

Для того самого сайту я отримав через API дані за 16 місяців із розбивкою за запитом і сторінкою. У сумі рядки з розбивкою за запитом містили 53,8% показів і 47,8% кліків із рядків із розбивкою за сторінкою. Це число поєднує обидва ефекти — фільтр конфіденційності й ліміт рядків, тому за ним не можна визначити, що саме приховав кожен із них. У масовому експорті до BigQuery немає ліміту рядків, а кожен анонімізований рядок має окрему позначку. Тому наведені вище числа взято саме звідти.

Ще одне стандартне налаштування API змінює числа: він повертає лише остаточні дані із затримкою у два-три дні. Як це проявилося на новому сайті та який параметр це виправляє, описано в плейбуку про Search Console і GA4 у Claude Code.

Як виміряти це для свого сайту

1. Невеликий сайт. Візьміть загальну кількість кліків із графіка за певний період, а потім експортуйте таблицю «Запити» за той самий період. Якщо в таблиці менше ніж 1 000 рядків, її сума не обрізана, а різниця і є прихованою частиною.
2. Через API. Запитайте той самий період двічі: без параметрів, щоб отримати загальні дані, і за query окремо для кожного дня, із rowLimit: 25000 та startRow для решти. Охоплення — це сума рядків із запитами, поділена на загальні дані.
3. Через BigQuery. Увімкніть масовий експорт у налаштуваннях Search Console. Коли накопичаться дані за кілька днів, частку можна отримати одним запитом:

SELECT is_anonymized_query,
  SUM(impressions) AS impressions,
  SUM(clicks) AS clicks
FROM `your_project.searchconsole.searchdata_site_impression`
WHERE data_date BETWEEN '2026-06-17' AND '2026-06-22'
GROUP BY is_anonymized_query

4. У кожному звіті за запитами. Біля частки брендових запитів, клікабельності або списку найпопулярніших запитів зазначайте охоплення: «видимі запити охоплюють 51% кліків». Тоді читач знає, яку половину сайту описує це число.